标签[machine-learning]

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模型拟合和交叉验证

我正在训练一个数据集,然后在其他一些数据集上对其进行测试。 为了提高性能,我想通过5倍交叉验证对参数进行微调。
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如何使用循环一一读取R中的jpeg文件?

我的本地目录中有jpeg文件,我想一张一张地从所有图像中提取文本,并应相应地记录每个单元格中的所有值。 谁能帮我提供代码?
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如何在PyTorch中为数字数据正确实现一维CNN?

我有一个500x2000的矩阵,其中每一行代表一个个体,每一列代表对该个体的某些特定质量的度量。 我使用的批处理大小为64,
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属性错误:-TensorFlow没有属性“会话”。 我应该如何解决这个错误?

属性错误:-TensorFlow没有属性“会话”。 我应该如何解决这个错误? 请查看链接中的图像Tensorflow错误
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我应该使用哪种类型的ML算法/模型进行预测?

我很抱歉,这可能是一个很难回答的问题,我正在寻找在正确方向上展开研究的更多观点。 所以说我有大量的数组数据。 最容易
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如何在k均值聚类算法中选择适合可视化的列?

我试图了解csv文件中列的选择,应将其应用于应用k-means。 在下面的链接中,只将年收入和支出得分作为一栏(来自Mall
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我该如何完成此步骤?

import tensorflow as tf from random import* from numpy import arr
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相同功能的不同输出

我在python中实现了KNN算法。 import math #height,width,dee
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Keras:关于训练和val集的model.evaluate()与上次训练时期之后的acc和val_acc不同

在最后一个训练时期之后,我得到以下输出: Epoch 100/100 89254/89254 - 24s - loss:
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使用Lab时介于0和1之间的transforms.Normalize()

这意味着我想将张量标准化为0到1时应该使用std吗? 但是我只使用2通道(a,b通道-> -128至127)而不是3通
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为什么要使用make_friedman1?

我已经开始学习ML,并对make_friedman1感到困惑。 它极大地提高了我的准确性,并增加了数据大小。 但是数据不一
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为什么Bokeh的图不随图选择而变化?

努力了解为什么这个散景图无法让我更改图表并查看预测的数据。 出现图和选择(下拉菜单)菜单,但是我无法更改菜单中项目的图。
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Keras模型训练挂在第一个时代

我一直在尝试训练一个keras模型,但是在第一个时代开始时,它一直陷于困境。 最糟糕的是它不会引发任何错误。 我正在使用G
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在python中为Logistic回归设置准确的迭代次数

我正在创建一个模型,以使用Python对数据集执行Logistic回归。 这是我的代码: from sklearn im
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sklearn confusion_matrix在错误的位置显示错误的尺寸/刻度线

我试图显示一个混淆矩阵,但我无法弄清楚为什么它拒绝以适当的方式显示。 这是我的代码: import numpy as n
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合并COCO数据集中的某些类别

我正在尝试合并可可数据集上的某些类以进行评估。 我的目标是将“汽车”,“卡车”,“公共汽车”类别合并到新的“车辆”类别中。
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构建docker映像并使用docker-compose推送到映像/容器注册表?

我有以下docker-compose.yml文件: docker-compose.staging.yml : ve
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这种kmeans聚类的最佳k是多少? (弯头图)

我正在尝试让kmeans找到在首尔地铁站附近开设咖啡店的最佳地点。 包括的功能有: 特定车站的每月下车总
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如何将事件响应建模到分类器的数据集中

我在设备会话期间报告了大量事件。 每个会话包含许多由event_id和event_type以及类标签描述的事件。 如何将此
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哪种神经网络适合于纸牌游戏?

有一个现成的应用程序-纸牌游戏“傻瓜”。 玩家连接到服务器,成对连接,一切正常,一切正常。 客户端在Windows UWP