标签[statsmodels]

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如何使用statsmodels中的linear_model.OLS使用LinearRegression预测数据

我正在使用statsmodel.api运行线性回归,我想使用sklearn进行相同的操作。 但是,我似乎找不到一种将模型应用
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statsmodels anova_lm返回PR> F 0.0:如何更改小数位数?

我正在使用statsmodels anova_lm对熊猫数据statsmodels anova_lm执行ANOVA。
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statsmodel包grangercausalitytests输出说明?

我目前正在做一个项目,试图寻找人类活动与全球变暖之间因果关系的证据。 在对两个变量求差并检查单位根后,我一直试图对全球温度的
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如何获得特征的β系数填充参数的预测数值

我需要了解如何在此输出中读取Year功能的beta系数总体参数的预测数值。 在此处输入图片说明 我也使用了pa
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SARIMAX模型的打印结果有问题

我整理了一个SARIMA模型来预测特定产品的库存需求。 我能够完美地将时间序列可视化为结果的输出,但是当尝试直接直接打印结果
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AttributeError:“ SARIMAXResults”对象没有属性“ append”

我已经训练了ARMA模型,现在我想在不重新训练模型的情况下对验证数据做出预测。 每次进行预测时,我都希望将先前的目标附加到模
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ARIMA模型产生直线预测

我正在学习时间序列分析,我在2个数据集上用ARIMA模型进行了一些实验 航空公司乘客数据 美元兑印度卢
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statsmodels.api和scipy.stats无法产生适当的拟合度

我试图通过scipy.stats和statsmodels.api通过两组数据绘制一条最合适的线。 import matpl
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如何从statsmodels访问seasonal_decompose的组件

我有两个时间序列存储在df的london和scotland ,它们具有相同的长度和相同的列。 date中的一列,从2009年
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SARIMAX:增量卡尔曼滤波器

您能否让我知道是否可以使用当前的statsmodels SARIMAX代码逐步应用卡尔曼滤波器(使其更快)? 这就是我
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如何解决错误unfunc'isfinite'以便在python中创建季节性statsmodel?

我正在尝试创建一个ARIMA模型进行预测但是我收到了一个错误 “输入类型不支持ufunc'isfinite',根
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无法在马尔可夫政权转换模型的属性类中设置属性

我正在尝试设置我的初始参数以运行马尔可夫政权切换模型,但始终会出现以下错误: AttributeError: can't
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如何修复Python中statsmodel的Holt和Holt-Winters函数中的“TypeError”

我使用这样的数据 data = [253993,275396.2,315229.5,356949.6,400158.2,4
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SARIMAX预测_平均输出

我正在使用SARIMAX进行预测模型,我想在输出中添加列标题,但遇到了麻烦。 我可以通过执行.to_csv来解决它,然后在添
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statsmodel.SARIMAX .forecast()方法不执行

我正在尝试使用SARIMAX模型进行TS预测。 但是,我遇到某种我不知道如何处理的错误。 我的代码很简单: impor
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检查Python statsmodels中回归的两个系数是否不同

在R中,可以使用car::linearHypothesis函数来检验以下假设:两个系数相等(它们的差与零显着不同)。 这是其
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使用Python statsmodel进行多元线性回归

在R中,可以执行多元线性回归,例如 temp = lm(log(volume_1[11:62])~log(price_1[
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ARIMA模型的平稳性反转

如何反转平稳性并将日期重新应用于数据进行绘图? srcs: https://nbviewer.jupyt
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训练测试数据集回归结果

我的问题是我在数据上应用了简单的线性回归:当我将数据拆分以训练和测试数据时,当p值不佳且r平方并调整了r平方的结果却有良好的结
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将预测与ARIMA结合使用时出错(Python statsmodels)

我有日期和随机值的数据集。 以下代码正在生成数据集。 def random_dates(start, end, n=10